ggplot2 패키지를 활용한 지도 시각화
이전 포스팅에서는 ggmap 패키지를 활용한 지도 시각화에 대해서 알아보았는데요. 제 생각이지만 실제 지도 이미지 위에 시각화를 하는 것만으로는 생각보다 할 일이…
Python·R 데이터 분석, 통계 분석, 머신러닝, 딥러닝 강의 노트를 정리하는 공간입니다.
생성형 AI를 활용한 Python 코딩하기 중심으로 업데이트하고 있습니다.
예전에 작성했던 R 강의 노트 중 여전히 유효한 내용을 함께 정리합니다.
이전 포스팅에서는 ggmap 패키지를 활용한 지도 시각화에 대해서 알아보았는데요. 제 생각이지만 실제 지도 이미지 위에 시각화를 하는 것만으로는 생각보다 할 일이…
이번 포스팅에서는 지도를 활용하는 몇 가지 방법에 대해 소개해드릴까 합니다. 사실 해보고 나면 크게 어렵지 않은데 해보기 전에는 상당히 까다로울 것 같은 느낌을 …
ggplot2 패키지를 활용한 두 번째 시각화 — 2017 프로야구 타자 스탯 데이터로 막대그래프를 그려봅니다.
우리는 이전 포스팅에서 탐색적 데이터 분석에 대해 알아봤습니다. R 기본 함수들을 이용하여 몇 가지 그래프를 그려보았는데요. 이번 포스팅에서는 R 시각화의 대표 …
일반적으로 데이터 분석 모델링에 앞서 탐색적 데이터 분석Explorative Data Analysis을 수행합니다. 이 과정에서 분석하려는 데이터를 다각도로 살펴…
이번 포스팅에서는 R 외부에 저장되어 있는 csv, txt, xlsx 파일을 읽어서 데이터프레임으로 변환하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. R에서는 이 외에도 SA…
R을 활용한 기술통계에 관해 간단하게 살펴보겠습니다.
a <- letters1:10
벡터vector : 데이터의 집합 1차원