데이터 사이언스 강사
헬로데이터사이언스 대표

Colab으로 Python 코딩을 시작해볼까요

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Python 문법을 몰라도 됩니다. 실습에 필요한 최소한의 도구인 Google Colab 사용법과 데이터프레임의 기본 개념만 딱 필요한 만큼 정리했습니다.

생성형 AI와 대화하며 프롬프트를 다듬는 법

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완벽한 프롬프트를 한 번에 쓰려고 하지 마세요. 짧게 시작해서 대화로 다듬어가는 게 더 빠르고 정확합니다. 반복되는 조건을 매번 입력하지 않도록 시스템 프롬프트와 맞춤형 GPT를 만드는 법까지 실습으로 안내합니다.

생성형 AI를 사용하는 세 가지 방식

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생성형 AI를 쓰는 방식은 크게 세 가지입니다. 물어보고 답을 받는 대화형, 작업 중인 화면 안에서 거들어주는 코파일럿, 목표만 주면 알아서 여러 단계를 수행하는 에이전트. ChatGPT·Gemini·Claude 비교와 SK하이닉스·삼성전자 사례까지 정리합니다.

생성형 AI의 말을 그대로 믿다간 큰일날 수 있습니다

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생성형 AI는 확률이 높은 답을 자신 있게 내놓을 뿐, 사실 여부를 검증하지 않습니다. MIT의 인지부채 연구와 METR의 AI 코딩 역설 연구를 통해, 왜 반드시 사람이 검토해야 하는지 살펴봅니다.

에이스(생성형 AI)의 정체를 밝혀드립니다

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생성형 AI는 정답을 알고 답하는 게 아니라, 다음에 올 말을 확률로 추측해서 이어붙입니다. 스마트폰 문자 자동완성과 같은 원리인데, 그 규모가 어마어마하게 커진 것뿐입니다. 프롬프트와 문맥이 왜 중요한지 이 원리로 설명합니다.

생성형 AI로 시작하는 데이터 분석

2 minute read

코딩을 배운 적 없어도 생성형 AI와 대화하는 것만으로 데이터 분석을 시작할 수 있는 시대입니다. Python 문법이 아니라 ‘무엇을 물어봐야 하는지’가 새로운 기초 소양이 된 이유를 소개합니다.

텍스트 마이닝을 활용한 기업리뷰 분석

33 minute read

기업리뷰 분석 마지막 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 기업리뷰 중 장점, 단점 및 경영진에 바라는 점 등 텍스트 데이터를 이용하여 기업리뷰에 담긴 공통된 생각을 …

탐색적 데이터 분석(EDA)과 추천모형 적합

18 minute read

지난 포스팅에서 우리는 관심 있는 회사에 대한 기업리뷰를 수집하는 방법에 대해 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 수집한 데이터를 이용하여 몇 가지 간단한 분석을 수…

기업리뷰 수집

13 minute read

여러분은 취업에 대한 관심이 상당히 많을 것이라 생각합니다. 저는 여러 대기업 금융회사에서만 16년 넘게 근무했습니다. 여러분 입장에서는 대기업 금융회사가 겉으로…

로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression)

23 minute read

이번 포스팅은 분류모형 네 번째 소개로 로지스틱 회귀분석입니다. 로지스틱 회귀분석은 범주형인 목표변수를 입력변수들의 선형결합으로 표현한 것입니다. 로지스틱 회귀모…

의사결정나무 (Decision Tree)

30 minute read

이번 포스팅에서는 분류모형 세 번째 소개로 의사결정나무 Decision Tree에 대해서 알아보겠습니다. 의사결정나무는 목표변수가 범주형이면 분류모형, 연속형이면…

나이브 베이즈 (Naive Bayes)

25 minute read

이번 포스팅에서는 분류모형 두 번째 소개로 나이브 베이즈 Naive Bayes에 대해서 알아보겠습니다. 나이브 베이즈는 베이즈 정리를 이용한 알고리즘입니다. 베이…

K-근접이웃 (K-nearest neighbors)

22 minute read

이전 포스팅에서 기계학습 알고리즘에 대해 간략하게 소개했습니다. 이번 포스팅에서는 목표변수가 있는 지도학습 중 분류Classification 모형에 대해 알아보도…

유사도의 척도, 거리의 종류

3 minute read

일부 기계학습 알고리즘은 데이터 간 유사도 혹은 비유사도를 측정하는 경우가 있습니다. 유사도의 기준으로는 주로 거리Distance를 이용하는데요. 예를 들어 군집…

분류모형의 성능 평가 기준

4 minute read

분류모형의 성능을 평가하는 기준은 여러 가지가 있겠으나 일반적으로 많이 사용되는 두 가지 방법에 대해서 소개해드리겠습니다.

ggplot2 패키지를 활용한 지도 시각화

21 minute read

이전 포스팅에서는 ggmap 패키지를 활용한 지도 시각화에 대해서 알아보았는데요. 제 생각이지만 실제 지도 이미지 위에 시각화를 하는 것만으로는 생각보다 할 일이…

Google Map Api를 활용한 지도 시각화

14 minute read

이번 포스팅에서는 지도를 활용하는 몇 가지 방법에 대해 소개해드릴까 합니다. 사실 해보고 나면 크게 어렵지 않은데 해보기 전에는 상당히 까다로울 것 같은 느낌을 …

ggplot2 패키지를 활용한 시각화 2

17 minute read

ggplot2 패키지를 활용한 두 번째 시각화 — 2017 프로야구 타자 스탯 데이터로 막대그래프를 그려봅니다.

ggplot2 패키지를 활용한 시각화 1

9 minute read

우리는 이전 포스팅에서 탐색적 데이터 분석에 대해 알아봤습니다. R 기본 함수들을 이용하여 몇 가지 그래프를 그려보았는데요. 이번 포스팅에서는 R 시각화의 대표 …

탐색적 데이터 분석 (EDA)

33 minute read

일반적으로 데이터 분석 모델링에 앞서 탐색적 데이터 분석Explorative Data Analysis을 수행합니다. 이 과정에서 분석하려는 데이터를 다각도로 살펴…

외부 데이터 불러오기

13 minute read

이번 포스팅에서는 R 외부에 저장되어 있는 csv, txt, xlsx 파일을 읽어서 데이터프레임으로 변환하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. R에서는 이 외에도 SA…