Colab으로 Python 코딩을 시작해볼까요
Python 문법을 몰라도 됩니다. 실습에 필요한 최소한의 도구인 Google Colab 사용법과 데이터프레임의 기본 개념만 딱 필요한 만큼 정리했습니다.
Python 문법을 몰라도 됩니다. 실습에 필요한 최소한의 도구인 Google Colab 사용법과 데이터프레임의 기본 개념만 딱 필요한 만큼 정리했습니다.
완벽한 프롬프트를 한 번에 쓰려고 하지 마세요. 짧게 시작해서 대화로 다듬어가는 게 더 빠르고 정확합니다. 반복되는 조건을 매번 입력하지 않도록 시스템 프롬프트와 맞춤형 GPT를 만드는 법까지 실습으로 안내합니다.
좋은 프롬프트는 문장을 길게 쓰는 게 아니라, 필요한 요소를 빠뜨리지 않는 것입니다. 프롬프트를 구성하는 9가지 요소와 각각의 좋은 예·나쁜 예를 정리했습니다.
생성형 AI를 쓰는 방식은 크게 세 가지입니다. 물어보고 답을 받는 대화형, 작업 중인 화면 안에서 거들어주는 코파일럿, 목표만 주면 알아서 여러 단계를 수행하는 에이전트. ChatGPT·Gemini·Claude 비교와 SK하이닉스·삼성전자 사례까지 정리합니다.
생성형 AI는 확률이 높은 답을 자신 있게 내놓을 뿐, 사실 여부를 검증하지 않습니다. MIT의 인지부채 연구와 METR의 AI 코딩 역설 연구를 통해, 왜 반드시 사람이 검토해야 하는지 살펴봅니다.
생성형 AI는 정답을 알고 답하는 게 아니라, 다음에 올 말을 확률로 추측해서 이어붙입니다. 스마트폰 문자 자동완성과 같은 원리인데, 그 규모가 어마어마하게 커진 것뿐입니다. 프롬프트와 문맥이 왜 중요한지 이 원리로 설명합니다.
신입은 시킨 일만 겨우 해냈지만, 에이스는 시키지 않은 일까지 알아서 처리합니다. 규칙 기반 AI에서 머신러닝, 딥러닝을 거쳐 생성형 AI에 이르는 인공지능의 발전 과정을 회사 생활에 비유해 풀어봅니다.
코딩을 배운 적 없어도 생성형 AI와 대화하는 것만으로 데이터 분석을 시작할 수 있는 시대입니다. Python 문법이 아니라 ‘무엇을 물어봐야 하는지’가 새로운 기초 소양이 된 이유를 소개합니다.