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생성형AI

Colab으로 Python 코딩을 시작해볼까요

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Python 문법을 몰라도 됩니다. 실습에 필요한 최소한의 도구인 Google Colab 사용법과 데이터프레임의 기본 개념만 딱 필요한 만큼 정리했습니다.

생성형 AI와 대화하며 프롬프트를 다듬는 법

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완벽한 프롬프트를 한 번에 쓰려고 하지 마세요. 짧게 시작해서 대화로 다듬어가는 게 더 빠르고 정확합니다. 반복되는 조건을 매번 입력하지 않도록 시스템 프롬프트와 맞춤형 GPT를 만드는 법까지 실습으로 안내합니다.

생성형 AI를 사용하는 세 가지 방식

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생성형 AI를 쓰는 방식은 크게 세 가지입니다. 물어보고 답을 받는 대화형, 작업 중인 화면 안에서 거들어주는 코파일럿, 목표만 주면 알아서 여러 단계를 수행하는 에이전트. ChatGPT·Gemini·Claude 비교와 SK하이닉스·삼성전자 사례까지 정리합니다.

생성형 AI의 말을 그대로 믿다간 큰일날 수 있습니다

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생성형 AI는 확률이 높은 답을 자신 있게 내놓을 뿐, 사실 여부를 검증하지 않습니다. MIT의 인지부채 연구와 METR의 AI 코딩 역설 연구를 통해, 왜 반드시 사람이 검토해야 하는지 살펴봅니다.

에이스(생성형 AI)의 정체를 밝혀드립니다

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생성형 AI는 정답을 알고 답하는 게 아니라, 다음에 올 말을 확률로 추측해서 이어붙입니다. 스마트폰 문자 자동완성과 같은 원리인데, 그 규모가 어마어마하게 커진 것뿐입니다. 프롬프트와 문맥이 왜 중요한지 이 원리로 설명합니다.

생성형 AI로 시작하는 데이터 분석

2 minute read

코딩을 배운 적 없어도 생성형 AI와 대화하는 것만으로 데이터 분석을 시작할 수 있는 시대입니다. Python 문법이 아니라 ‘무엇을 물어봐야 하는지’가 새로운 기초 소양이 된 이유를 소개합니다.

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