안녕하세요? 헬로데이터사이언스 대표 나성호입니다. 저의 본업은 데이터 사이언스 강의입니다. 대기업에 재직 중인 직장인을 대상으로 Python과 R을 활용한 데이터 분석을 강의하고 있습니다.

Hello Data Science는 제가 강의실에서 실제로 다루는 내용을 글로 정리해두는 블로그입니다. 강의는 서비스업이므로 생산과 동시에 소비가 일어납니다. 제가 매번 동일한 품질로 강의 내용을 전달해드리려 노력하지만 항상 같은 품질일 수는 없습니다. 그래서 제 강의를 들으신 분들이 나중에 언제라도 오셔서 궁금한 내용을 확인하실 수 있도록 글로 정리해놓고 있습니다.

어떤 글을 쓰나요?

강의에서 다루는 도구는 R에서 Python으로, 그리고 2022년 이후 세상에 등장한 생성형 AI로 옮겨왔습니다. 요즘은 코드를 모르시는 분들도 데이터 분석을 직접 수행할 수 있는 방법을 주로 소개하고 있습니다. 이 블로그의 글은 크게 세 갈래입니다.

1. 생성형 AI로 시작하는 데이터 분석

프로그래밍을 배운 적이 없는 분들이 생성형 AI의 도움을 받아 데이터 분석을 시작할 수 있도록 안내하는 9회 연재입니다. 2026년 6월부터 현재까지 대기업 재직자분들을 대상으로 진행하고 있는 강의를 글로 옮긴 것이라, 강의실에서 실제로 나왔던 질문과 시행착오들이 그대로 담겨 있습니다.

생성형 AI가 왜 그럴듯한 오답을 내놓는지 원리를 짚는 것으로 시작해서, 프롬프트를 구성하는 방법을 거쳐, 마지막에는 고객 이탈·반도체 품질 더미 데이터로 직접 데이터 분석을 실습하는 내용까지 포함하고 있습니다. 앞으로도 생성형 AI 관련 글은 꾸준하게 등록할 예정입니다. 많은 관심 바랍니다.

연재 전체 목차 보기

2. 지난 강의 노트

2018년에 진행했던 R 강의 노트와, 2021년에 “R과 Python을 나란히 놓고 비교해보자”는 생각으로 준비했던 Python 원고를 아카이브로 옮겨두었습니다. 지금 기준으로는 오래된 내용도 있지만, 문법의 기본기는 크게 달라지지 않았기에 그대로 공개해 두었습니다.

지난 강의 노트 보기

3. 저서 소개

2021년 골든래빗에서 출간한 《Must Have 나성호의 R 데이터 분석 입문》을 비롯한 집필·번역서를 소개합니다.

저서 보기

글쓴이

나성호는 2018년 패스트캠퍼스에서 R을 활용한 데이터 분석 강의를 시작했고, 2019년부터 헬로데이터사이언스를 운영하며 기업과 대학에서 데이터 분석을 강의하고 있습니다. 2020년부터는 멀티캠퍼스와 aSSIST, 그리고 IGM에서 Python을 활용한 데이터 분석을 강의해 왔으며, 현재 IGM 세계경영연구원 겸임교수와 aSSIST MBA 객원교수를 맡고 있습니다.

전업 강사로 나서기 전에는 삼성화재 CRM 파트, 현대캐피탈 Auto Resale팀, 하나SK카드 마케팅전략팀, 하나금융경영연구소 금융경영팀을 거치며 2002년부터 2019년까지 약 17년간 마케터 겸 데이터 분석가로 고객 데이터를 다뤘습니다. 그래서 이 블로그의 글은 “이 기법이 이론적으로 무엇인가”보다 “현업에서 이걸 어디에 어떻게 쓰는가”에 무게를 두는 편입니다.

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